天体统计学是处于天体物理、统计和计算机科学之间的交叉学科方向,其主要立足于天文观测数据,开发新的统计模型和计算技术,提高天文数据中统计结论的可靠性和精确性,从而促进科学发现。该领域的研究包括统计学的许多分支,如非参数统计、贝叶斯模型、时间序列分析、空间模型和深度学习等。
天体物理研究室的人员在该领域有如下代表性研究方向。
●基于国际合作组织 The Cosmostatistics Initiative (COIN) 的天文统计研究
国际合作组织 The Cosmostatistics Initiative (COIN) 的详细信息参看网址 http://cosmostatistics-initiative.org/ 。
该方向的研究人员包括Rafael S. de Souza。
●疏散星团的高斯混合模型框架
该方向的研究人员包括邵正义等。
●大型巡天数据的大样本统计研究和贝叶斯模型研究
主要是开展基于SDSS、LAMOST,面向CSST等大型巡天数据的大样本统计研究和贝叶斯模型研究。该方向的研究人员包括沈世银和Rafael S. de Souza。
Speaker:Speaker: Alina Boecker (University of Vienna)
Time:Time:3:00 pm Sep. 18th (Thursday)
Location:Location: Lecture Hall, 3rd floor
Speaker:Speaker: Yanan Wang (NAOC)
Time:Time:3:00 pm Sep. 11th (Thursday)
Location:Location: Lecture Hall, 3rd floor
Speaker:Speaker: Gregory Herczeg (KIAA/Peking University)
Time:Time:3:00 pm Sep. 04th (Thursday)
Location:Location: Lecture Hall, 3rd floor
Speaker:Speaker: Zhang Shuang-Nan (IHEP)
Time:Time:3:00 pm June 12th (Thursday)
Location:Location: Lecture Hall, 3rd floor